2025-09-10
正值開學季，本次為大家分享四大類實用圖表：熱圖、箱線圖、韋恩圖及降維分析系列。每個系列涵蓋多類圖表，我們將簡要介紹其特點與應用場景，助您快速掌握適用工具。
一、熱圖系列
4款熱圖系列：從基礎到高級、從單一到組合的數據可視化的跨越。
①交互熱圖：二維矩陣可視化，用顏色深淺表示數值大小，適合展示高維數據矩陣（如基因表達矩陣）；
② 交互環形熱圖：將傳統矩形熱圖轉換為環形，節省空間并增強美學效果；
③交互關聯熱圖：用于展示相關性或關聯性矩陣，用顏色表示變量間相關性，常用于統計學分析；
④交互熱圖柱狀圖：從兩個維度展示數據特征并反映樣本 / 組內或組間的差異。
二、箱線圖系列
5款箱線圖系列：由展示分布特征的單一基礎圖表，到統計顯著性檢驗和差異分析圖表的升級之路。
① 盒形圖：圖表簡潔，便于快速了解數據分布；
② 高級盒形圖：通過組合圖表提供多維度視角；
③ 差異檢驗箱線圖：結合統計檢驗結果，便于直觀對比組間差異；
④ 多功能差異檢驗圖：展示不同組樣品之間的差異，以及差異的顯著性；
⑤ 交互云雨圖：整合多種圖表信息，便于全面展示數據分布。
三、韋恩圖系列
3款維恩圖系列：根據集合數量的多少，可依次選用韋恩圖、花瓣圖與UpSet圖，以清晰展示數據集之間的交集與特有關系。
① 韋恩圖（適用于2–5個集合）：通過圓形之間的重疊區域，直觀呈現各集合之間交集元素的數目；
② 花瓣圖（適用于5個以上集合）：以花瓣形態展示每個集合的特有元素數量，花心部分表示所有集合共有元素的數目；
③ UpSet圖（通常用于7組以上集合）：以矩陣式點線圖與柱狀圖組合呈現各子集交集情況，可高效展示多組別間共有及特有的元素數量。
四、降維分析圖系列
3款降維分析圖：從單純看數據分布（交互PCA），到引入環境因素并量化線性影響（交互RDA），再到處理更復雜的非線性關系（CCA），要強調這是方法上的進階。
① 交互PCA：單純探索數據結構（如樣本聚類）；
② 交互RDA：量化環境因子對生物數據的線性影響；
③ CCA：分析環境因子與生物數據的非線性關系。
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